Tutaj zapiszesz się na webinar „Skuteczne narzędzia w projektach AI”.
Czy projekt AI ma szanse zakończyć się sukcesem bez użycia dedykowanych narzędzi? Tak, ale czy warto odkrywać koło na nowo i powielać stare błędy?
Opowiemy jakie darmowe narzędzia i w jaki sposób włączyć do procesu realizacji projektu AI aby usprawnić etapy: badań i rozwoju, wdrożenia a ostatecznie utrzymania modeli sztucznej inteligencji. Całość podana wraz z przykładami użycia w konkretnych projektach.
Jeśli interesują Cię tematy takie jak:
– proces budowy modeli AI
– MLOps
– Wersjonowanie danych i powtarzalność eksperymentów
– Tracking i przechowywanie modeli
To ten webinar jest dla Ciebie.
Jeśli zabierasz się za projekt machine learning a jeszcze nie znasz tych pojęć tym bardziej zapoznaj się z tematem, bo przyjdzie Ci się z nim mierzyć!
Ekspert:
Karol Kabała – Absolwent Automatyki i Robotyki oraz studiów podyplomowych zarządzanie projektami informatycznymi na AGH w Krakowie. W trakcie studiów przez dwa lata tester oprogramowania w Ericsson w Krakowie. Następnie data scientist w szwajcarskim startupie rozwijającym narzędzie do automatyzacji marketingu. Od trzech lat współzałożyciel i data scientist w Numlabs – software housie specjalizującym się w realizacji projektów związanych ze sztuczną inteligencją i data science. Na co dzień, poza analizą danych i uczeniem maszynowym, zajmuje się analizą biznesową oraz pomaga firmom w uzyskiwaniu funduszy na badania i innowacje.
Prywatnie historyk-pasjonat, miłośnik spokojnego wiejskiego życia oraz spędzania wolnego czasu w górach z przyjaciółmi.
Zapisani uczestnicy, na godzinę przed webinarem, otrzymają na adres mailowy przypomnienie o wydarzeniu.
Pamiętaj, podaj poprawny adres mailowy!
Do zobaczenia on-line!
Kontynuując korzystanie z witryny, zgadzasz się na stosowanie plików cookie. więcej informacji
Ustawienia plików cookie na tej stronie są ustawione na „zezwalanie na pliki cookie”, aby zapewnić najlepszą możliwą jakość przeglądania. Jeśli nadal będziesz korzystać z tej witryny bez zmiany ustawień plików cookie lub klikniesz „Akceptuj” poniżej, wyrażasz na to zgodę.