Skuteczne narzędzia w projektach AI

Czy projekt AI ma szanse zakończyć się sukcesem bez użycia dedykowanych narzędzi? Tak, ale czy warto odkrywać koło na nowo i powielać stare błędy?

Opowiemy jakie darmowe narzędzia i w jaki sposób włączyć do procesu realizacji projektu AI aby usprawnić etapy: badań i rozwoju, wdrożenia a ostatecznie utrzymania modeli sztucznej inteligencji. Całość podana wraz z przykładami użycia w konkretnych projektach.

Jeśli interesują Cię tematy takie jak:
– proces budowy modeli AI
– MLOps
– Wersjonowanie danych i powtarzalność eksperymentów
– Tracking i przechowywanie modeli

To Tten webinar jest dla Ciebie.
Jeśli zabierasz się za projekt machine learning a jeszcze nie znasz tych pojęć tym bardziej zapoznaj się z tematem, bo przyjdzie Ci się z nim mierzyć!

Ekspert: 

Karol Kabała – Absolwent Automatyki i Robotyki oraz studiów podyplomowych zarządzanie projektami informatycznymi na AGH w Krakowie. W trakcie studiów przez dwa lata tester oprogramowania w Ericsson w Krakowie. Następnie data scientist w szwajcarskim startupie rozwijającym narzędzie do automatyzacji marketingu. Od trzech lat współzałożyciel i data scientist w Numlabs – software housie specjalizującym się w realizacji projektów związanych ze sztuczną inteligencją i data science. Na co dzień, poza analizą danych i uczeniem maszynowym, zajmuje się analizą biznesową oraz pomaga firmom w uzyskiwaniu funduszy na badania i innowacje.

Prywatnie historyk-pasjonat, miłośnik spokojnego wiejskiego życia oraz spędzania wolnego czasu w górach z przyjaciółmi.

Zapisani uczestnicy, na godzinę przed webinarem, otrzymają na adres mailowy przypomnienie o wydarzeniu.

Pamiętaj, podaj poprawny adres mailowy!

Do zobaczenia on-line!